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安卓一夜进入2nm智能体芯片时代,高通发布全球最快移动CPU

2026-09-23 · 爱游戏页面 · 更新于 2026-09-27

手机行业再次迎来变革节点,此次核心聚焦于智能体技术。

基于这一趋势,高通刚刚推出了两款全新旗舰芯片——
高通第六代骁龙8至尊版与高通第六代骁龙8超级至尊版。

CPU、GPU、NPU全面围绕智能体调度与端侧大模型部署进行升级。
合作伙伴名单中,也新增了多家大模型企业。
例如,首次在海外亮相的千问平板QwenBook,
以及豆包手机。
此外,高通还与阶跃、无量火、江波龙等合作,实现了300亿参数MoE模型的完整端侧部署。

具体来看,高通此次如何“让智能更贴近处理器”。

双旗舰瞄准智能体

第六代骁龙8至尊版和超级至尊版均采用2nm制程工艺。
第六代骁龙8超级至尊版定位高通“性能最强移动平台”,搭载“全球最快移动CPU”。
至尊版则旨在将同一套2nm、Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU架构下放到更广泛的高端旗舰市场。

全球最快移动CPU

新一代Qualcomm Oryon CPU的最高主频达到5GHz。
高通称,在5GHz与IPC的共同作用下,全新Oryon CPU是“全球最快移动CPU”。相比前代,其性能提升13%、能效提升37%、响应速度提升15%。
CPU方面更值得关注的是Oryon FlexCache。
高通强调,这一全新缓存架构拓展了芯片构建内存层级的方式。
它本质上重新分配缓存资源:过去缓存容量与核心关系相对固定,FlexCache则将缓存变为一个可动态分配的缓存池。当某颗超级内核突然承担高负载任务时,它能按需使用“几乎整个缓存池”,同时保持低延迟。
对于智能体而言,这意味着执行复杂任务时,在频繁调度和负载突增的情况下,响应速度仍能得到保障。

GPU:专为AI打造的Matrix Cores

新一代Adreno GPU性能提升44%,能效提升40%。高通称,这是Adreno GPU“迄今最大的代际跃升”。
此次,高通在Adreno GPU内加入了专门面向AI工作负载的Matrix Cores,使神经网络计算能够直接留在图形渲染管线内部完成,无需将数据搬移到其他计算单元处理。
借助Matrix Cores,高通推出了重要新功能:Adreno Neural Fusion。
这推动了传统移动GPU向“AI图形处理器”转变。Neural Fusion能让游戏在维持峰值性能的同时降低功耗、延长续航,并保持稳定高帧率。这项原生AI驱动技术可用于神经处理、超级分辨率和帧生成,旨在改变场景渲染与融合方式,助力更强视觉效果在移动终端上规模化部署。
目前,Neural Fusion已成为首个在Unity和虚幻引擎等主流游戏引擎上落地的AI超级分辨率技术。
基于全新Adreno GPU,搭载高通第六代骁龙8超级至尊版的手机,现在可以拍摄8K60fps视频。

NPU:支持30B大模型端侧部署

新一代Hexagon NPU的重要新组件是Element Accelerator。
高通明确其针对生成式AI和智能体使用的Transformer工作负载设计。
它与原有的向量计算单元、标量计算单元配合,专门加速大模型中的关键运算。这意味着,这一代Hexagon从架构层面进一步向LLM/Agent倾斜。
同时,新一代Hexagon NPU将大容量共享内存(Large Shared Memory)最大扩容达50%。这能将上下文和KV-cache数据保留在NPU内部,减少访问DDR的次数,降低内存读取和延迟,并为其他工作负载释放内存带宽。
因此,即使端侧模型处理更长上下文窗口、更复杂推理、更多工具调用及并发任务,智能体体验也能及时响应。
此外,针对INT4模型,其预填充速度提升50%,以加速提示词处理和上下文理解。
除INT4外,高通还为开发者保留了完整的精度选择空间,支持INT2、INT8、FP8、FP16精度,以便在性能、内存、模型质量和功耗间取得平衡。

One More Thing

高通CEO安蒙在发布会上明确表示,移动技术的新转型时刻已至,这次以智能体为中心。
并且这不是未来,而是现在进行时,至少我们已站在转型的开端。
小米、vivo、红魔、REDMI、OPPO、一加、摩托罗拉、iQOO、荣耀等智能手机厂商,将率先在其旗舰产品中采用第六代骁龙8超级至尊版和第六代骁龙8至尊版移动平台。
小米还将即将发布的18 Pro新机带到了发布会现场。

接下来两天,围绕个人AI,高通还将发布一系列新品,涉及可穿戴设备、PC等。
量子位将持续跟进,感兴趣的小伙伴可以关注。
本文来自微信公众号“量子位”,作者:鱼羊,36氪经授权发布。若想了解更详细的智能体芯片动态,可访问爱游戏页面获取更多信息。

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